李春标1，王婷2，刘艺1，袁娟1，袁琳丽1
作者单位：1.230012安徽省合肥市，安徽中医药大学护理学院　2.230001安徽省合肥市，安徽中医药大学第二附属医院护理部
通信作者：袁娟，E-mail：619296258@qq.com

【摘要】　目的　系统评价急性缺血性卒中（AIS）患者卒中相关性肺炎（SAP）风险预测模型的质量及性能。方法　检索Web of Science、Cochrane Library、PubMed、Embase、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普网、万方数据知识服务平台发表的有关AIS患者SAP风险预测模型的开发研究，检索时限为各数据库建库至2023-08-30。由两名研究者进行文献筛选及数据提取，并采用预测模型偏倚风险评估工具（PROBAST）评价纳入文献的质量。结果　最终纳入文献15篇，共构建了24个模型。文献质量评价结果显示：在研究对象领域，11篇文献为高偏倚风险，4篇文献为低偏倚风险；在预测因子领域，10篇文献为偏倚风险不清楚，5篇文献为低偏倚风险；在结果领域，8篇文献为高偏倚风险，4篇文献为偏倚风险不清楚，3篇文献为低偏倚风险；在统计分析领域，14篇文献为高偏倚风险，1篇文献为偏倚风险不清楚；综上，15篇文献均为高偏倚风险。在研究对象领域，15篇文献均为低适用性风险；在预测因子领域，4篇文献为高适用性风险；在结果领域，3篇文献为高适用性风险；综上，6篇文献为高适用性风险，9篇文献为低适用性风险。结论　现有AIS患者SAP风险预测模型具有良好的区分度，但其预测的准确性尚不明确，临床工作者应重点关注模型的外部验证，不断更新和完善现有模型，从而确保模型的可靠性和外推性。此外，各文献总体偏倚风险均较高，适用性一般，未来研究者应参照PROBAST制定更严谨的研究方案、避免研究中潜在的各种偏倚风险。最后，在预测因子的研究上，将生物标志物、中医证候因素作为预测因子可在一定程度上提高模型的预测性能，今后研究可基于病证结合模式，从中医学和现代医学的角度进行全面探索，对相关影响因素进行深入挖掘，从而为预测模型在临床治疗中的应用提供更科学的决策支持。
【关键词】　缺血性卒中；卒中相关性肺炎；预测；模型；系统评价（主题）
【中图分类号】　R 743.3　【文献标识码】　A　DOI：10.12114/j.issn.1008-5971.2024.00.076